問題診斷產生器 - 問題診斷產生器

工具簡介

「問題診斷產生器」專為學校校長、各處室主任、專案負責人以及需要進行教學成效檢討的老師所設計，用來解決「開檢討會只看到表面問題，卻找不到真正原因」的痛點。

在校園中，不管是推動新的課程計畫、執行特定的行政專案，還是面對學生的學習或行為狀況，常常會遇到「執行成效不如預期」的窘境。這款工具能自動引導您梳理觀察到的現象，並有系統地推測背後的可能成因、影響層面與關鍵流程瓶頸，最終產出一份邏輯清晰的問題診斷草圖，作為後續改善計畫的穩固基礎。

支援「教學問題診斷」、「行政問題診斷」、「專案執行診斷」、「瓶頸分析」以及「行為 / 習慣問題診斷」等多種在校園中常見的問題分析情境。

問題診斷最忌諱「先射箭再畫靶」。工具內建的提示詞要求會提醒 AI 以「客觀審慎」的語氣撰寫，區分出「現象（已知事實）」與「可能成因（推測）」，甚至會列出「需再蒐集的資訊」，協助團隊更嚴謹地釐清現況。

提供「現象 → 原因 → 影響 → 建議」、「現況 → 落差 → 成因 → 行動」、「表象 → 根因 → 風險」等多種經過驗證的分析邏輯架構，讓檢討報告擺脫流水帳的抱怨，變成具有建設性的文件。

好的診斷是為了解決問題。這款產生器在分析完畢後，會一併產出「改善方向」與「優先處理項目」，讓診斷不只是停留在抱怨階段，更是開啟下一步行動的篇章。

在左側面板填寫「問題主題 / 診斷題目」，並在「目前觀察到的問題 / 現象」欄位中，描述您具體看到的狀況（例如：近兩個月部分班級學生作業延遲繳交情形增加，閱讀單與回家作業完成度下降，導師反映提醒效果有限）。

手動選擇適合您的「診斷類型」、「主要閱讀者」與「使用情境」。如果您不確定該選什麼，最簡單的方法是直接勾選上方的「啟用智慧建議」，系統會根據您選擇的診斷類型，自動幫您配對最合適的邏輯架構與撰寫風格。

右側面板會即時產生對應的 AI 提示詞。確認資料正確後，請點擊 ChatGPT 或 Gemini 按鈕送出。AI 就會幫您產出一份結構完整、可供會議討論或後續追蹤的問題診斷分析！

Tip

獲得這份初步診斷後，非常適合拿著這份文件去找相關處室或老師「核對事實」。你可以說：「目前我盤點出來的問題卡點可能在這幾個地方，你們覺得哪一項最符合現況？或是有漏掉什麼重要原因嗎？」這能大幅提升溝通的焦距與效率。

類型：現況診斷 / 讀者：行政團隊 / 情境：會議分析
重點：學務處發現這學期各班資源回收分類錯誤率大增，特別是便當盒與紙容器常常混丟。
效果：採用「現況 → 落差 → 成因 → 行動」的邏輯。AI 會梳理出「可能成因（例如：新生對學校分類標準不熟、各班環保股長交接不實）」與「影響（例如：增加回收場志工負擔、校園環境衛生下降）」，並給予後續的改善方向提案（例如：重新製作圖解版分類指引），幫助學務處在行政會議上有條理地報告現況。

類型：專案執行診斷 / 讀者：主任、校長 / 情境：專案檢討
重點：本學期預計完成 30 場公開授課，但截至期中只完成 8 場，進度嚴重落後，需盤點原因並擬定對策。
效果：以「問題 → 診斷 → 下一步」的表格形式輸出。AI 會將此問題拆解，指出潛在的「關鍵瓶頸（如：老師找不到共同空堂備課、害怕被評價）」以及「需再蒐集的資訊（如：去調查老師不願登記的主因）」，讓教務處能看清痛點，對症下藥。

Q：AI 真的知道我們學校問題的根因是什麼嗎？ AI 的「根因推測」是基於「教育現場常見的邏輯與通例」所梳理出來的可能性（假設），並非絕對的標準答案。它最大的價值在於「擴展思考面向」，幫您找出可能被忽略的盲點。您仍需要拿著這些假設，去學校現場做最後的驗證。

Q：我覺得 AI 寫的跟我們學校的狀況差很多？ 這是因為 AI 缺乏足夠的「前提資訊」。請在左側的「背景說明」或「補充要求」中給予更多細節。例如加上：「我們學校是一所偏鄉百人小校，部分老師身兼多個行政職，家長多為隔代教養…」，AI 就會根據這些客觀條件，給出更切合貴校脈絡的診斷。

Q：這個可以拿來做學生的「個案診斷」嗎？ 建議不要直接輸入可辨識學生的個資（如姓名）。您可以將情形進行「去識別化的描述」（例如：一位八年級學生，近期有…狀況），並利用「行為 / 習慣問題診斷」類型來產出分析架構，作為您輔導紀錄或與家長溝通前的參考大綱。